【資料圖】

當前，國內大模型進展不斷。7月7日，在華為開發者大會2023（Cloud）上，華為常務董事、華為云CEO張平安發布了盤古大模型3.0。據他介紹，盤古大模型3.0是一個面向行業的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構。

傳統的AI開發模式下，一個場景對應一個模型，數據質量差、樣本少，模型精度差，并且應用場景相對單一。不同行業、不同場景對AI的需求既復雜且碎片化，每個痛點都需要進行定制化地開發和改造；另一方面，AI算法從理論上能夠極大提升產品及服務的價值量，但由于開發過程中存在大量的碎片化因素，不同的應用場景往往需要獨立的架構設計與調參，效率相對較低。“小作坊式”的AI開發模式在一定程度上限制了生產力。

華為云CEO張平安 圖片來源：官方供圖

從華為盤古大模型的進化路徑可以看出，主要分為L0、L1、L2三個階段。L0指基礎大模型，L1是在L0基礎上導入行業數據進行訓練后衍生出的行業大模型，L2是在L1基礎上結合行業細分場景得到的推理模型，上層是在下層的基礎上演化而來，層層遞進。國金證券認為，華為盤古大模型是一種工業化AI開發的新模式，可以解決小模型的定制化難題，使一個模型應用到多個場景中。

具體來看，其中，L0層包括自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算五個基礎大模型，包括NLP（自然語言處理）大模型的知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模態大模型的圖像生成、圖像理解等能力。

L1層是指N個行業大模型，華為云既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型，包括政務、金融、制造、礦山、氣象等大模型；也可以基于行業客戶的自有數據，在盤古大模型的L0和L1層上，為客戶訓練自己的專有大模型。L2層則提供面向各行業中更細化場景的模型，如先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風路徑預測等具體行業應用或特定業務場景等。

公開資料顯示，華為盤古大模型于2020年啟動研發。2021年4月，華為發布了NLP大模型、視覺大模型和科學計算大模型。此后，盤古大模型在性能、深度、架構方面及數據增強方面持續升級。當前，盤古大模型的核心定位是為各行各業賦能。

會上，張平安分別介紹了盤古大模型在金融、金融、制造、醫藥研發、煤礦、鐵路等諸多行業發揮的價值。

例如，在煤礦領域，盤古礦山大模型已經在全國8個礦井規模使用，一個大模型可以覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通、洗選等業務流程下的1000多個細分場景，讓更多的煤礦工人能夠在地面上作業，減少安全事故；在氣象領域，原來預測一個臺風未來10天的路徑，需要在3000臺服務器的高性能計算機集群上花費5小時進行仿真。現在基于預訓練的盤古氣象大模型，10秒內就可以獲得更精確的預測結果。

張平安表示，華為的盤古大模型不會寫詩，只會做事。它要幫助各行各業，在各個領域都要讓AI來賦予它們價值。比如金融、礦山、政務，有很多工作小組都派下去。“我們一直堅持的方向就是‘AI for Industries’”